Umjetna inteligencija naučila je razlikovati 12 vrsta plastike

Znanstvenici sa Sveučilišta Aarhus u Danskoj su stvoriliPlastična klasifikacija putem analize in-line hiperspektralne kamere i nenadziranog strojnog učenja nova tehnologija koja vam omogućuje učinkovito sortiranje plastike. Model umjetne inteligencije brži je i točniji od postojećih.

Danas se velik dio plastike u postrojenjima za reciklažu još uvijek razvrstava ručno. To je spor i dugotrajan proces s niskom plaćom za izvođače, koji, osim toga, često griješe.

U istim postrojenjima gdje je sortiranje automatizirano, različite vrste plastike obično se međusobno odvajaju po gustoći. Ali ovaj pristup ne funkcionira dobro za heterogeni otpad, pa morate koristiti infracrvenu spektroskopiju. Međutim, to povećava troškove obrade.

U novom radu znanstvenici iz Danske koristili su hiperspektralne podatke u infracrvenom rasponu. Snimljene fotografije analizirao je sustav umjetne inteligencije. Osposobljena je razlikovati signale koji odgovaraju najčešćim vrstama plastičnih sirovina, na primjer, PET (polietilen tereftalat), PVC (polivinil klorid), polietilen, polipropilen, polistiren.

Radni prototip sustava uspješno je testiran: točnost sortiranja dosegla je 96%. Tehnologija proljeća 2022 će uvesti u danskim postrojenjima za obradu otpada u vlasništvu PLASTIX-a i Dansk Affaldsminimering Aps.