Tko su znanstvenici podataka i za što im se plaća 300.000 rubalja mjesečno
Rad I Studija / / January 07, 2021
Što radi znanstvenik podataka
Glavni zadatak ovog stručnjaka je donijeti korisne praktične zaključke, koji imaju samo skup podataka i koji ih mogu analizirati.
Znanstvenik podataka radi s velikim podacima - ogromnim količinama informacija koje dobiva iz različitih izvora. Na primjer:
- u industriji - od senzora unutar mehanizama: mjere temperaturu, tlak, brzinu proizvodnje;
- na Internetu - prema ponašanju korisnika: koliko je ljudi posjetilo određenu stranicu, koliko su vremena proveli ovdje, na koje su gumbe kliknuli, na koje su oglase kliknuli.
Uz sve ove podatke, podatkovni znanstvenik zna kako izgraditi prognozu i pomoći će u donošenju ispravne odluke: hoće li prodati dionice ili ne, hoće li objaviti oglas i ako da, koji i tako dalje. On je taj koji je u stanju procijeniti koliko učinkovito tvrtka radi, što treba poboljšati, u kojim smjerovima je najisplativije razvijati se. Pruža jasnu matematičku osnovu za svako rješenje, testira hipoteze, potkrepljuje zaključke podacima i pronalazi vezu između naizgled potpuno nepovezanih događaja.
Tko i kako dolazi u ovu sferu
Analitika velikih podataka prilično je mlado područje. Programeri su prvi došli ovdje pokrećući projekte u raznim smjerovima: od internetskog marketinga i industrije do banaka i financijskih sustava.
Predstavnici poduzeća došli su zajedno s programerima: analitičari, trgovci, financijeri. A matematičari i statističari razvili su učinkovite algoritme za analizu podataka koji se zapravo mogu pokretati na ne baš moćnim računalima.
No pojavom jednostavnih alata za prikupljanje i analizu velikih podataka, kao i rastom računalne snage, put ka znanosti o podacima otvorio se za sve. Danas je sasvim moguće postati analitičar velikih podataka od nule, bez tehničke pozadine. U Tečaj vještina vještina dobit ćete sve potrebno znanje i moći ćete ga primijeniti u praksi. Trebat će godinu i pol - ne toliko da se savlada nova profesija.
A ako već imate makar malo iskustva u IT-u, to će biti još lakše. Na ovom tečaju poboljšat ćete svoje razvojne vještine Pythona i R, osvježiti svoje znanje iz matematike i statistike, uvježbati analitičko razmišljanje i naučiti kako rješavati stvarne poslovne probleme koristeći AI i stroj učenje. Što je najvažnije, u vašem će se portfelju pojaviti moćni projekti koji će vam pomoći da promijenite smjer i povećate prihod.
Za početnike analitičare tečaj Skillbox pružit će pumpanje tehničkih vještina. Naučit ćete oblikovati hipoteze i prevesti ih u učinkovit kôd, obraditi sirove podatke, obučiti strojeve i predvidjeti rezultate. To će dati snažan poticaj vašem razvoju karijere.
Okušajte se
Koliko zarađuje znanstvenik podataka
Danas vodeće tvrtke prikupljaju velike podatke, znajući da su svi troškovi njihove analize i plaće relevantnih stručnjaka opravdani. Napokon, ovo će vam pomoći da brzo pronađete i uklonite probleme, poboljšate kvalitetu usluge i pokrenete nove perspektivne projekte.
Budući da je ovo novo područje, znanstvenici podataka zlata vrijede. Na temelju opsežnog istraživanja plaćaISTRAŽIVANJE TRŽIŠTA ANALITIKA analitičari različitih smjerova u Moskvi otkrili su da su najveći prihodi, čak i na početku njihove karijere, bili stručnjaci za podatkovne znanosti. Čak i s manje od godinu dana relevantnog radnog iskustva, zarađivali su u prosjeku najmanje 100 tisuća rubalja. I s iskustvom od 3 do 6 godina u ovoj profesiji, plaća od 300 tisuća rubalja sasvim je stvarna.
Početnik znanstvenik podataka također može računati na stvarno visoku plaću u inozemstvu. Dakle, prosječna plaća stručnjaka početnika u ovom području u SAD-uPlata znanstvenika podataka početne razine iznosi 68.054 dolara godišnje. Nakon odbitka svih poreza, to je preko 4.000 američkih dolara mjesečno.
Što bi znanstvenik podataka trebao biti u stanju učiniti
Ključna vještina je postavljati prava teška pitanja. Da bi je svladao, stručnjak mora razumjeti bol i poslovne probleme, razgovarati s njim na istom jeziku kako bi dobio potrebne informacije.
Svako pitanje stvara nekoliko hipoteza - zaključaka koji se mogu testirati pomoću podataka. Ako je pitanje pravilno formulirano, znanstvenik podataka može izgraditi model za testiranje i testiranje hipoteze, dobivanje rezultata i njihovu primjenu u poslu.
Među tehničkim vještinama Python je na prvom mjestu - moćan programski jezik s razumljivom i logičnom sintaksom. Da biste to razumjeli, ne trebate biti iskusni programer ili barem "tehničar". Dovoljno je moći pozvati željenu funkciju i postaviti njene parametre. Uz to, postoje mnogi gotovi moduli za Python za rad s velikim podacima, izgradnju modela i duboko učenje.
Utvrdili su analitičari Mail.ru i HeadHunterZnanstvenici podataka: osnovne vještine i potražnja poslodavcada je za ambiciozne znanstvenike velikih podataka potrebno znanje Pythona u 54% slobodnih mjesta. Za trećinu tvrtki važna je sposobnost kandidata za rad s SQL-om, za 17% - rudarenje podacima: vještine pretraživanja i prikupljanja sirovih podataka za daljnju analizu. 15% slobodnih mjesta obraća pažnju na matematičku statistiku, 14% - metode analize podataka.
Kako sve to naučiti
Da biste sve ovo savladali na razini dovoljnoj za pronalazak posla, ne morate steći drugo visoko obrazovanje: tečaj „Struka znanstvenika podataka»Iz Skillboxa. Od prve lekcije naučit ćete osnove rada s Pythonom, a kasnije ćete svladati i jezik R, koji je posebno stvoren za statističku obradu podataka. Naučit ćete kako raditi s nekoliko Python knjižnica, svladati razne baze podataka PostgreSQL, SQLite3 i MongoDB.
Analitika velikih podataka neraskidivo je povezana sa strojnim učenjem i neuronskim mrežama. Stoga tečaj također uključuje okvire za obuku neuronskih mreža Tensorflow i Keras, kao i mnoge praktične zadatke za stvaranje modela za računalni vid i lingvistiku.
Na kraju tečaj također možete izraditi nadzorne ploče i interaktivnu grafiku kako biste vizualizirali rezultate svog rada. Napokon, implementirate vlastiti projekt - izgradite sustav preporuka koji se može dodati u vaš portfelj. I sve je to pod vodstvom iskusnih mentora.
Tako ćete za samo godinu i pol dana znati i moći učiniti mnogo više od prosječnog kandidata za znanstvenika podataka. Možete čak dodati i godinu i pol treninga na tečaju svom iskustvu u radu s velikim podacima. To znači da se već na početku prijavite za veću plaću.
Ovladajte profesijom budućnosti
Kolika je cijena studiranja
Skupo obrazovanje za znanost o podacima zaustavlja mnoge buduće stručnjake, posebno sada kada je gospodarstvo nestabilno, a svijet se još uvijek bori s pandemijom. Ali Skillbox ima antikrizne cijene i plaćanje na rate. Do 31. kolovoza možete se upisati na tečaj “Struka znanstvenika podataka»Uz popust od 40%, prvih šest mjeseci učite besplatno, a zatim plaćajte svoje obrazovanje samo 4500 rubalja mjesečno.
Još jedan bonus za one koji su završili tečaj su dva mjeseca učenja engleskog jezika u školi EnglishDom. Interaktivne mrežne lekcije pomoći će vam da poboljšate razinu - poslodavci će to cijeniti.
Zanimanje će biti relevantno za 15 godina - u svim poslovnim područjima i u bilo kojoj zemlji na svijetu. Pomoći će vam i da započnete svoje putovanje u njemu. Kutija vještina: nakon završetka 75% tečaja dobit ćete pratnju osobnog savjetnika za karijeru koji će vam pomoći u pripremi za razgovore u partnerskim tvrtkama ove obrazovne platforme.