Kako nas statistika vara

5. srpnja "Levada Center" Objavljeno studija da 91% Rusa ima negativan stav prema ljudima koji hodaju u kupaćim kostimima. Među protivnicima bikinija i kupaćih gaća najviše su ispitanici u dobi od 40 do 54 godine. Unatoč tome, neki su mediji iznijeli informacije iz drugog kuta, rekavši da svi Rusi imaju negativan stav prema hodanju u negližeu. Odlučili smo shvatiti kojim se trikovima u statistici podaci mogu učiniti privlačnijima.

Za što anketa o sunčanju u toplesu isključivo za ljude između 40 i 54 godine? Možda vrijedi ići dalje i pitati dobnu skupinu stariju od 80 godina o tome treba li nam Internet? Predstavljajući iste informacije na različite načine, možete radikalno promijeniti način na koji ih drugi vide. Evo nekoliko primjera kako statistika vara.

Korištenje mjernih podataka koji su dobri samo na prvi pogled

Primjer: 90% svih automobila prodanih u posljednjih 20 godina još uvijek je u prometu.

Čini se kao vrlo dobra marka jer su strojevi toliko izdržljivi. Ali razmisli bolje. Možda je ova marka automobila objavljena prije samo 10 godina? Tada se više ne čini tako privlačnom.

Ispravniji i manje žuti naslov trebao bi zvučati ovako: "90% svih automobila starijih od 20 godina još uvijek je na putu."

Izjava o učinkovitosti bez usporedbe s alternativama

Primjer: ovo sredstvo za ublažavanje boli ublažit će glavobolju što je učinkovitije moguće.

Nema smisla govoriti o učinkovitosti proizvoda bez usporedbe s drugima. „Najučinkovitiji“, „bolji od ostalih“, „najkvalitetniji“ - ove bi vas riječi trebale natjerati na razmišljanje hoćete li kupiti ovaj proizvod. Ako želite dokazati da je vaše sredstvo za ublažavanje boli najbolje, morate ga usporediti s drugim markama. Inače, to su beskorisne riječi.

Igranje s grafikonima i grafikonima

Primjer:

Na ovoj je konferenciji Steve Jobs govorio o udjelu iPhonea među svim pametnim telefonima u Sjedinjenim Državama. Unatoč činjenici da iPhone koristi 19,5% stanovnika, njegov udio na dijagramu izgleda veći od udjela "Ostalih" (21,2%). Vizualno se to može postići davanjem dijagrama 3D efekt.

Podnošenje podataka bez potvrde

Primjer: nakon legalizacije marihuane povećao se broj pušača u Nizozemskoj.

Takve "činjenice" su bez potvrde bezvrijedne. Možda je web mjesto na kojem ste ovo pročitali jednostavno zaboravilo povezati se sa studijom, ali u svakom slučaju nema smisla vjerovati u ove informacije.

Referentna točka na grafikonu nije nula

Primjer:

Fotografija pokazuje da se broj sudionika u programu Obamacare povećao za 1.066.000. Odnosno, razlika je oko 17%. Na dijagramu je razlika između stupaca gotovo trostruka. To je zbog činjenice da referentna točka nije nula.

Statistiku pruža zainteresirana strana

Primjer: testirali smo naš novi šampon i došli do zaključka da je učinkovitiji od svih analoga na tržištu.

I na kraju, prilično očita činjenica. Ako istraživanje provodi zainteresirana strana, rezultatima morate vjerovati s krajnjim oprezom.