4 načina da leži u korištenju statistike

Jedan od najučinkovitijih načina laži - pogrešno tumačenje statističkih podataka. Znajući kako žonglirati s brojevima, možete primijetiti ako pokušate prevariti.

Prikupiti podatke koji će vaši zaključci još više pristran

Prvi korak u prikupljanju statističkih podataka - kako bi se utvrdilo što želite analizirati. Statističari informacije poziva u ovoj fazi roditelj populacija. Zatim morate odrediti podrazred podataka, koja u analizi trebao predstavljati populaciju u cjelini. Veći i točniji uzorkovanje, to je vjerojatnije će biti rezultati studije.

Naravno, postoje različiti načini da se pokvariti statističkog uzorka slučajno ili namjerno:

• pristranost selekcije. Ova se pogreška pojavljuje kada su ljudi koji sudjeluju u studiji se identificiraju sebe kao grupa, ne predstavlja cijelu populaciju.
• Slučajni uzorak. To se događa kada se analizira lako dostupnih informacija, a ne pokušati prikupiti reprezentativne podatke. Na primjer, informativni kanal može držati političku anketu među svojim gledateljima. Ne pitaj ljude koji gledaju druge kanale (ili ne gledati TV), ne može se reći da su rezultati takvih istraživanja će odražavati stvarnost.
  instagram viewer
• Odbijanje ispitanika da sudjeluju. Takva statistička pogreška događa kada ljudi ne reagiraju na pitanja postavljena u statističkom istraživanju. To dovodi do pogrešnog prikaza rezultata. Na primjer, ako studija postavlja pitanje: „Jeste li promijenili ikad muža / ženu?”, Neki jednostavno ne žele to priznati. Kao rezultat toga, čini se da je preljub je rijetkost.
• Anketa s besplatnim pristupom. U takvim anketama može sudjelovati bilo tko. često ni provjerio koliko puta ista osoba odgovarao na pitanja. Primjeri su razne ankete na internetu. Pass ih vrlo zanimljiva, ali ne mogu se smatrati objektivno.

Ljepota uzorkovanja pogreška je u tome što je netko negdje vjerojatno drži neznanstvena istraživanja koja će potvrditi bilo koji od vaših teorije. Pa pogledajte samo za ispravan istraživanja na webu ili napraviti svoj vlastiti.

Odaberite rezultate koji potvrđuju svoje ideje

Od statistike pomoću brojeva, vjerujemo da to dokazuje kakvu ideju. Statistika se temelje na složenim matematičkim računalstvoŠto može dovesti do sasvim suprotne rezultate ako se ne rukuje ispravno.

Za dokazivanje manjkav analizu podataka, engleski matematičar Franjo Anscombe stvorio Anscombe je kvartet. Sastoji se od četiri skupine numeričkih podataka u grafikonima izgledaju sasvim drugačije.

Brojka X1 - standardna scatterplot; X2 - krivulja koja je u početku raste, a potom pada prema dolje; X3 - linija uzdiže se malo do jednog puštanje na Y osi; X4 - podatke o osi X, ali jedan izlaz, koji se nalazi visoko na obje osovine.

Za svaku od sljedećih izjava su istinite grafova:

• Prosječna vrijednost varijable x za svaki set podataka jednak 9.
• Prosječna vrijednost varijable y za svaki skup podataka je jednaka 7,5.
• Disperzija (raspršenje) varijabilnu x - 11 varijabla y — 4,12.
• Korelacija između varijabli x i y za svaki skup podataka jednaka 0.816.

Ako vidimo podatke samo u obliku teksta, što mislimo da je situacija potpuno isti, iako grafika poreći.

Stoga Anscombe predložio prvi vizualizaciju podataka, a tek onda donositi zaključke. Naravno, ako želite upoznati nekoga u zabludu, preskočite ovaj korak.

Grafikon koji će naglasiti željene rezultate

Većina ljudi nemaju vremena za obavljanje vlastite statističke analize. Oni očekuju da vam pokazati ih ljestvice sažima sve svoje istraživanje. Pravilno raspoređivanje treba odražavati ideje koje odgovaraju stvarnosti. Ali oni također mogu naglasiti podatke koje želite prikazati.

Spustite imena nekih parametara malo promijenili ljestvicu na osi, ne objašnjavaju kontekst. Tako ćete moći uvjeriti sve svoje ispravnosti.

U svakom slučaju skrivaju izvore

Ako otvorite navesti svoje izvore, ljudi lako testirati svoje zaključke. Naravno, ako su s ciljem da se krug sve oko prsta, ne bi mi reći kako ste došli na svoje zaključke.

Tipično, u člancima i studijama uvijek navesti reference izvora. U tom slučaju, originalni rad može biti osigurana ne u potpunosti. Glavna stvar je da je izvor je odgovorio na sljedeća pitanja:

• Kako prikupiti podatke? Ljudi razgovarali na telefon? Ili zaustavio na ulici? Ili je to anketa na Twitteru? Podaci metoda prikupljanja može ukazivati ​​na određene pristranosti odabira.
• Kad su išli? Studije su brzo zastarijevaju, kao trendovi mijenjaju, pa je vrijeme za prikupljanje informacija okvirima utjecati na zaključke.
• Tko ih prikuplja? Studija o sigurnosti pušenja, koja je duhanska tvrtka, je malo povjerenje.
• Koji je intervjuirao? To je osobito važno za ispitivanja javnog mnijenja. Ako političar provodi anketu među onima koji ga vole, rezultati neće odražavaju stavove cijele populacije.

Sada kada znate kako manipulirati brojeve i pomoću statistike dokazati gotovo ništa. To će vam pomoći prepoznati i pobiti laži izmislio teoriju.