Što je strojno učenje i zašto to može lišiti posla
Tehnologije / / December 19, 2019
Sve do nedavno, programeri su morali pisati složena i vrlo precizne upute, čak i za računala za obavljanje i najjednostavnije zadatke.
jezici programiranje uvijek razvijeni, ali najznačajniji uspjeh bio da se pojednostavi rad sa kodom u ovom području. Sada, računala ne mogu se programirati kao i prije, i prilagoditi tako da su se obučeni.
Ovaj proces se naziva strojno učenje, obećava da će biti pravi tehnološki proboj, a može utjecati na svakoga, bez obzira na opseg svojih aktivnosti. Dakle, da se razumijemo temu bi bilo korisno za svakog od nas.
Što je strojno učenje
Strojno učenje oslobađa programer iz potrebe da detaljno objasniti računalo, kako riješiti problem. Umjesto toga, računalo uči kako pronaći rješenje na svoje vlastite. U stvari, stroj za učenje - to je vrlo sveobuhvatan program statistika pronaći obrasce u podacima, i na temelju njih potrebne prognoze.
Povijest strojnog učenja započeo u 1950, kada je informatika uspjeli naučiti računalo igrati dame. Od tada, uz računalnu snagu raste složenost zakona i predviđanja da je računalo u stanju prepoznati i doseg, kao i probleme koji se mogu riješiti.
Prvi algoritam dobiva set treninga podataka, a zatim ih koristi na zahtjeve procesa. Na primjer, možete učitati u autu nekoliko fotografija s opisom njihova sadržaja, kao što su „na ovoj fotografiji prikazuje mačku” i „na ovoj fotografiji nema mačka.” Ako zatim dodati novu sliku računalo, on će se početi identificirati slike s mačkama već posjedujete.
Algoritam dalje poboljšati. Pravi i lažni rezultati prepoznavanja ući u bazu podataka, pa su tretirani svaka fotografija softver postaje pametnije i bolje i bolje nositi sa zadatkom. U biti, ovo je trening.
Zašto strojno učenje - to je važno
Sada se stroj može sigurno koristiti u područjima koja su ranije bile dostupne samo na osobu. Iako je tehnologija je još uvijek daleko od ideala, činjenica da su računala stalno poboljšanje. Teoretski, oni mogu rasti na neodređeno vrijeme. To je glavna ideja strojnog učenja.
Stroj učenje vidjeti slike i klasificirati ih, kao u gornjem primjeru s fotografijom. Oni mogu prepoznati tekst i brojeve u tim slikama, kao i ljude i mjesta. I računala ne samo pisane riječi otkrivaju, ali i uzeti u obzir kontekst njihove uporabe, uključujući i pozitivne i negativne nijanse emocija.
Između ostalog, stroj može slušati nas i odgovoriti. Virtualni asistenti u našim pametnim telefonima - bilo Siri, Cortana i Google Now - utjelovljuju otkrića u strojnu obradu prirodnog jezika, i dalje razvijati.
Osim toga, računala uče pisati. stroj učenje algoritama su generirani vijesti. Mogu pisati o financijama, pa čak i sport.
Takve funkcije mogu promijeniti sve vrste djelatnosti, na temelju uvođenje i klasifikaciji podataka koji su prethodno bili samo čovjek. Ako računalo može prepoznati sliku, dokumenta, datoteke ili drugi objekt, i točno to opisati, to otvara mogućnosti za automatizaciju.
Kao strojnog učenja koristi se i danas
Stroj algoritmi učenja već su u mogućnosti da impresionirati.
Medecision tvrtka koristi ih za izračun faktora rizika za razne bolesti u velikim naseljima. Na primjer, algoritam je identificirao osam varijabli koje se mogu koristiti za sklapanje dijabetes treba biti hospitaliziran ili ne.
Nakon traže pravo proizvoda u online trgovini, možda ćete primijetiti da možete vidjeti na internet oglašavanje ovog proizvoda za dugo vremena. Takva marketinga personalizacija je samo vrh ledenog brijega. Tvrtke mogu automatski slati e-mailove, kuponi, ponude i prikaz preporuke prilagođene za svakog klijenta pojedinačno. Sve to je točnije gura potrošača na kupnju.
Obrada prirodnog jezika su različite primjene u mnogim područjima. Na primjer, to može pomoći zamijeniti zaposlenike u službi podrške za brzo izdavanje potrebnih informacija korisnicima. Osim toga, ovi algoritmi za pomoć pravnika u dešifriranju složene dokumentacije.
IBM je nedavno intervjuiraoAutomobilski 2025: Industrija bez granica. automobilski izvršni direktori. 74% od njih očekivati pojavu inteligentnih strojeva na cesti već u 2025.
Takva vozila će dobiti informacije o vlasniku i njegove okolice uz pomoć Internet stvari. Na temelju tih podataka, oni će biti u mogućnosti da automatski promijeniti postavke temperature, audio, položaj sjedala i druge postavke. Inteligentni strojevi će sami rješavaju probleme, vlastite pogon i preporuke, uzimajući u obzir prometne i uvjetima na cesti.
Što očekivati u budućnosti od strojnog učenja
Mogućnosti koje nam se u učenju budućnosti, stroja, gotovo su neograničene. Evo nekoliko impresivnih primjera.
- Personalizirana zdravstveni sustav koji pruža zdravstvenu skrb pacijentima pojedinačno, uzimajući u obzir njihov genetski kod i način života.
- Zaštitni programi koji točno izračunati hakera i zlonamjernih programa.
- Kompjuterizirana sigurnosni sustavi za zračne luke, stadioni i drugim takvim mjestima, identificirati potencijalne prijetnje.
- Samoupravnog automobila, koji su orijentirani u prostoru, smanjiti broj prometnih gužvi i nesrećama na cestama.
- Napredna zaštita od prevare koje mogu zaštititi novac u naše račune.
- Univerzalni prevoditelj koji će nam omogućiti da dobiju točan i brz prijevod putem pametnih telefona i drugih pametnih uređaja.
Zašto biste trebali paziti na strojnog učenja
Iako su mnogi od tih značajki će se osjetiti s dolaskom novih tehnologija, većina ne želi shvatiti kako to funkcionira iznutra. No, svi mi bolje ostati na oprezu. Uostalom, sa svim prednostima daljnji napredak će donijeti opipljive posljedice za tržište rada.
Strojno učenje temelji na sve većoj količini podataka koje generira gotovo svaku osobu na Zemlji će se promijeniti profesiju. Naravno, ove inovacije će pojednostaviti rad mnogih ljudi, ali ima i onih koje su izgubili svoja radna mjesta. Nakon što su algoritmi su već odgovorili na pismo, tumače medicinske slike, pomoć u pokusima, analizirati podatke, i tako dalje.
Stroj za učenje iz vlastitog iskustva, tako da programeri više nema potrebe za pisanje koda za svaki abnormalne situacije. Ova sposobnost učenja, zajedno s razvojem robotike i mobilne tehnologije omogućuju računalima da obrađuju složene zadatke bolje nego ikad prije.
No, ono što se događa s ljudima kada oni prelaze stroj?
poBudućnost Jobs. Svjetski gospodarski forum, za narednih pet godina, računala i roboti će preuzeti pet milijuna radnih mjesta, koja sada pripadaju narodu.
Dakle, moramo pratiti kako strojnog učenja mijenja tijek rada. Nije važno tko ste: odvjetnici, liječnici, pomoćno osoblje, vozač kamiona ili netko drugi. Promjene mogu utjecati na svakoga.
Najbolji način da se izbjegne neugodna iznenađenja kada su računala početi odabir radnih mjesta - mislim preventivno i pripremiti.