15 nevjerovatnih stvari koje su naučili kako bi se neuronske mreže
Trendovi Tehnologije / / December 19, 2019
Neuronske mreže - umjetne inteligencije sposoban samostalno učenje. U jednom obliku takvog programa postojalaNeuronsko tehnologija: teorija i praksa natrag u osamdesetim godinama, ali posebno brzi razvoj ovog sektora je primio oko 2.015 m. Mogućnost neuronske mreže su počeli aktivno istraživanje vodećih sveučilišta kao što su MIT i Oxfordu, kao i velike korporacije, kao što je Google.
Sada je ova tehnologija dostupna svakome tko želi. I čovječanstvo je došao gore sa desecima najviše ludo i čudno koristi za takve programe. Ovdje su neke od njih.
1. Dolazi s licem nepostojeće osobe
Ljudi koje vidite na slici gore, izgleda realno, ali oni ne postoje. Njihove slike stvorenProgresivno raste od Gans za poboljšan
kvaliteta, stabilnost i varijacije ANN NVIDIA. Program za obuku na stvarnim fotografijama slavnih, a kao rezultat toga je naučila da generira precizne slike lica. Možete sami provjeriti koliko dobro ona dobiti.
2. čitati naglas
Tehnologije za sintezu govora uz pomoć neuronskih mreža puno. Njihov program je, na primjer, za to
Google i "Yandex». To je stvorilo tako je dobivena glatka i realno, a primjena ove metode su brojne: od audio aplikacija za slabovidne stvaranje audio knjige jeftino.3. voziti automobile
Mnoge tvrtke vidi bespilotnih vozila prijevoz budućnost. Njihov razvoj u ovom području je u Audiju, Uber, Google, Tesla, «Yandex» i mnoge druge korporacije. Gotovo nitko od tih tehnologija nije bez neuronskih mreža. Oni pomažu automobili kako bi se utvrdilo gdje se na oznake na cesti, znakovi, drugih vozila i pješaka, i donositi odluke na temelju tih podataka.
4. Vrati boje na fotografijama i videozapisima
Istraživači sa Sveučilišta Tokio Waseda razviliNeka bude u boji! program koji čini crno-bijele fotografije i video boji. Neuronska mreža je naučio kako bi se utvrdilo slika u zajedničkim motivima (obično nebo plave, drveće - zeleno i tako dalje) i boje objekata u odgovarajućim bojama.
5. Kroz vidi psa njuške
Jedan od prvih mrežnih tehnologija neuronskih koji su postali dostupni široj publici, bio InceptionismInceptionism Google u 2015. Ona obrađuje slike, dodajući im siluete pas cijevima, pagode i lukovima. Neto korisnici su počeli da prođe kroz program moje slike, poznate slike, videozapise i filmove - i ispalo je neobično zastrašujuće.
6. za novu poruku glazba
Neuronska mreža može učitati bilo koju vrstu digitalnih informacija, uključujući i glazbu. Neki istraživači obučeni svoje programe na melodije poznatih skladatelja. Smislene radovi u računalima još nije dobivena, ali stilovi glazbenika su dobro kopirati.
7. Prisiljavanje političare ništa reći
Jedan od najvažnijih zastrašujuće od primjene neuronskih mreža - sinteza video, a posebno s javnim osobama. Na primjer, istraživači sa Sveučilišta u Washingtonu su razviliSintetiziranje Obama: Učenje za usne sinkronizacija s audio program koji generira kretanje usana Baracka Obame na temelju zapisnika i umeće ga u videu. Ispada vrlo pouzdano.
8. hodati
Google podružnica tvrtke pod nazivom DeepMind proveli su eksperiment. Tri različite virtualne figure - humanoidnog štap s dvije noge i lopta s četiri noge - morao naučiti hodati. Oni su imali informacije o tome kako je to učinjeno - jedini zadatak je da se iz jedne točke u drugu i senzore koji pomažu odrediti svoj položaj u prostoru. Nakon stotine sati prakse, sva tri lika naučili hodati, trčati, skakati i šetnju po neravnim površinama.
9. kontrola roboti
temelji se na neuronske mreže tehnologija je naširoko koristi u robotici. Na primjer, robot created by Disney Research Institute je u mogućnosti da se krene naprijed s jednom, dvije ili tri noge. Robot dostavljač tvrtka Starship Tehnologije - za kretanje kroz ulice izbjegavajući prepreke i pješake.
10. Otkrivanje prijevare i korupcije
Jedna od glavnih funkcija neuronskih mreža - priznanje slika, uključujući i korelacije između događaja. Ovo je vrlo korisno u financijskom sektoru: moguće je predvidjeti ilegalne aktivnosti prije nego se dogodi. Na primjer, u Španjolskoj, znanstvenici su stvoriliPredviđanje javna korupcija u neuronskih mreža: Analiza španjolskih provincija program koji pomaže u otkrivanju djela korupcije u pokrajinama u zemlji. A neke banke su u razvojuCiti Ventures raspoređuje strojnog učenja i umjetne inteligencije s ljudima i koristiti sustave koji otkrivaju prijevare kreditne kartice.
11. Prevesti tekst sa slike u stvarnom vremenu
funkcija prijenos teksta pojavio se u «Google prevoditelj» u prije stvarnom vremenu, ali malo ljudi zna da ga koristiKako Google Translate cijedi duboko učenje na telefon Neuronske mreže. Uz njihovu pomoć, program prepoznaje slova i ostalih znakova u slikama, čak i ako su oprane, okrećući se oko svoje osi, stilizirana i iskrivljene. Potom, program ih dodaje na riječi i rečenica, prevodi i projekata na slici. I sve to za djelić sekunde.
12. Zamotajte umjetnički stil iz jedne slike u drugu
U 2016., nekoliko tvrtki predstavili obradu slike tehnologije u različitim umjetničkim stilovima. app pojavio kao Prisma, DeepArt i Ostagram. Prisma omogućuje da odaberete iz nekoliko stotina bere filtera i Ostagram i DeepArt - uploadati sliku ili fotografiju koja će služiti kao izvor stila.
Cijena: Besplatno
Cijena: Besplatno
13. Pretvori grube skice u realnim slikama
NVIDIA Corporation početkom 2019. godine pokazaoMoždani udar od genija: GauGAN Uključuje Doodles u ošamućujući, fotorealistične Krajolici program koji pretvara slike nekoliko jednostavnih likova u detalizovannye prekrasnoj slici. Korisnik ima par udaraca, a neuronska mreža je stvorena iz ove slike koje udaljenost ne razlikuje od pravog materijala slikara krajolika. More, stijene, grad, šuma, oblak - na slici, možete dodati desetke različitih objekata. Čak je neuronska mreža određuje gdje vam treba sjenu ili odraz.
14. Pročitajte usne
Google i znanstvenici na Sveučilištu Oxford stvoriliLipNet LipNet tehnologija koja koristi neuronske mreže za čitanje s usana. I to ga čini mnogo precizniji osobu. U prosjeku, ljudi sa slušnim oštećenjima Lip čitanje s točnošću od 52%, a LipNet - s točnošću od 88%.
15. pisanje tekstova
Ljudi su naučeni da neuronske mreže i rad s tekstom. programi pisaniDuboko pleće: Zajednički Neuronske Model poetski jezik, Meter i pjesmica pjesme, priče, feykovye tekstovi na „Wikipediji”, skripta za serije (na primjer, za „prijatelje”).
I u 2016 došao prvi svjetski kratki film Sunspring, koji je napisao scenarij za umjetne inteligencije. Film je apsolutno besmisleno: rad dok su računala dano s poteškoćama. No, tko zna, možda za nekoliko godina zanimanje pisca se svodi na uređivanje djela stvorio stroj.
vidi također🧐
- TEST: Prisma ili sliku? Pogledajte ako možete razlikovati izvornu sliku od liječenja
- Što trebate znati o tehnologiji prepoznavanja lica
- 7 prijava, nema gore Prisma pretvara fotografije u remek-djela
- TEST: Koja osoba prisutne, a koji je stvorio neuronske mreže?
- 9 prednosti koje nudi trostruku kamere smartphone