ABBYY FineReader Express 8.4: prepoznati tekst iz bilo kojeg izvora u letu (distribucija kod dovršen)

Digitalni sadržaj, a elektroničke verzije dokumenata nas okružuju sa svih strana. Rad u našim životima je napustio gotovo da i nema prostora. Novine i časopisi su se preselili u online formatu knjige čitamo na čitač e-tinte, tabletu ili obični slova zamijenili e-mail i sms. Ipak, ponekad moramo prtljati sa prvim radovima da bi ih elektronski primjerak. Ovdje smo došli u pomoć posebnih programa koji koriste OCR tehnologiju za OCR teksta (Optical Character Recognition). Najpoznatiji od njih je nesumnjivo ABBYYFineReader. Možete ga koristiti za pretvaranje papirnatih dokumenata u uređivati ​​formate i spremanje PDF pretraživati ​​tekst. I danas imamo veliku priliku da nauče više o tome.

* * *

Za Mac ABBYY nudi samo FineReader Express, ona ipak ima potrebnu funkcionalnost. Glavne osobine ABBYY FineReader Express je točnost prepoznavanja i zadržavanja izgleda, podrška za više jezika (171 jezika na tri jezika u jednom dokument), transformacija i stvaranje PDF (PDF pretvorbu uređivati ​​formata), urednik za ručne područjima oznaka (tekst, tablice, slike) i jednostavan, user-friendly sučelje Program.

prvi pogled

FineReader Express posluje prozor je vrlo minimalistički, postoje samo najnužnije stvari. Bočni panel sadrži skice dodano stranice i na isntrumentov gumbe panel s padajućih popisa za odabir jezika i izlaznu datoteku. Ipak tu je pretvorba i gumb za zumiranje. Inače, sučelje odgovara brzim izričitog verziji, koji kladiti na automatsko izvršavanje operacija s minimalnu konfiguraciju i sudjelovanja korisnika.

Proći testove

Nakon pokretanja FineReader upoznaje nas kompaktni prozor s izborom od scenarija. Ovdje smo pitali za odabir izvora za snimanje: skener, fax, ili čitati iz datoteke. Također je poželjno da odredite jezik dokumenata (ili jezika, ako je više od jednog) - to će vam pomoći poboljšati točnost prepoznavanja izvornom dokumentu. Pa, zapravo format izlazne datoteke, sve je jednostavno - odabrati ovisno o vrsti dokumenta za papir.

Skener pri ruci nisam imao, ali to je još bolje - koristite kao izvor fotografija je uz pomoć iPhone, komplicirana sam zadatak da prepozna tekst. Kao primjer teksta, uzeo sam jednu od knjiga iz njegove supruge, kao i primjer stola - neke stare radničke filmski pošiljku iPhone. Pa, krenimo.

Svaka stranica s tekstom

Zbog nedostatka skenera sam upravo učinio knjiga Pretvorite fotografije - foto normalno svjetlo u sobi, bez stativa i druge ugađanje. Ovdje je originalni:

Idemo vidjeti što se može učiniti s FineReader. Smo odredili da želimo izvući foto tekst, definirati jezik kao ruski, i započeti proces.

Za svoj kredit, zahtjev mora se reći da je cijeli tekst bio definiran, uključujući slučajno dobio savijati susjedne stranice. Komad stola, koji sam posebno ostavio u okviru koji se definira kao očekivane slici. Ali to nije zastrašujuće, jer smo ručno promijeniti domenu navesti tip (ako program nije ispravno postavljena) i izvadite na terenu, čiji je priznanje je potreban. Sve manipulacije mi je manje od jedne minute, ali na kraju sam dobio ovdje je sasvim prihvatljiv rezultat:

Nakon kratkog lekturu i uređivanja dokumenta je spreman. Mislim da je ovo dobar rezultat za tako brzo, gotovo automatski proces prepoznavanja.

prepoznati stol

Kao eksperimentalni tablica služi nepretenciozan zakona, koji je također bio sniman na iPhone. Tu je već u uporabi ukrajinskom (uz provjeru jezik podrška), što je također dobro za naše iskustvo. Odabir novu skriptu (⌘N) Navesti izvor - čitanje iz datoteke, jezik - ukrajinski i datoteka izlaz - stol.

Program misli na nekoliko sekundi, a ovdje imamo rezultat:

Uz stol program ne barata tako dobro, ali to je više ili manje prihvatljivo, u načelu, tekst definicije, osim iz razloga završiti stanice koje nisu bile u izvornom dokumentu. Tu će morati prtljati malo dulje kako bi dobili konačni oblik dokumenta karte, ali to je lakše nego tipkati znak s rukom od nule.

Spremi u PDF

Prilikom spremanja u PDF, program na žalost ne poboljša izvornu sliku (kontrast, svjetlinu) i nalazi se u PDF-dokumenta kao što je. No, manje je tekst za pretraživanje prisutan, i to je dobro.

rezultirati

Kao i svaki drugi alat, FineReader ima svoje prednosti i mane. Jake točke, osim navedenim karakteristikama proizvođača, je li OCR stolovi i radi prilično dobro, i pretvoriti u PDF, kao što je obećao, podržava traženje teksta. The downside je nedostatak mogućnosti i vrlo oskudne sredstvo za ručno upravljanje procesom. No, to je dijelom opravdana, činjenica da je to izričito verzija i to automatski radi.

Kodovi za FineReader Express programa wona Gregory Ushar i Nikolaj Blinov. Čestitamo! Proveri privatne poruke, kodovi poslana.