Što trebate znati o tehnologiji prepoznavanja lica
Tehnologije / / December 19, 2019
![](/f/33e1354619010efc966761f2fc7c0d3c.jpg)
Zaur Abutalimov
Direktor servis proizvoda oblak video nadzorom i video analitika za posao Ivideon.
![](/f/bd8a1e83c5cff6fbcc4e8b8424773cb5.jpg)
Elena Glazkova
Marketer Ivideon.
Za državu, prepoznavanja lica - važan dio sigurnosnog sustava i impresivan stavka proračuna. Za novinara - ili lijek ili sredstvo svjetskom zavjere. Za posao - alat ili proizvod. Na čijoj ne prihvaća, osnovna pitanja i dalje ostaju. Odgovori na ova korisnike rutinski pretraživanje Interneta (u prosjeku više od 28 704 na upit na temu prepoznavanja lica u mjesecu), ali show nije uvijek. Ispraviti situaciju.
![Face Detection - Internet korisnici popularne zahtjev Face Detection - Internet korisnici popularne zahtjev](/f/b1277baf2a7afbdbca22f061e2012795.jpg)
Što je prepoznavanje lica
Odvojeni muhe od kotleta. Korisnici sve više suočeni s priznavanjem osobe u vlastitu smartphoneGdje se biometrijske identifikacije koristi za otključavanje uređaja i pristup samo vlasnik mogao podatke. Tijekom procesa prepoznavanja nužno uključeni 3D kamera, bilo je nemoguće prevariti foto gadget.
Ipak, postoji identifikacija pojedinaca u realnom vremenu i realnim uvjetima, u kojem slučaju je neraskidivo povezane s video nadzor sustava, gdje se ljudi doslovno „otimajući daleko” od kompaktne fotoaparate video stream.
Zamislite visoke kvalitete moderne videokamere, smješten neposredno iznad prosječne visine čovjeka u dobro osvijetljenim mjesto. Prije nego što joj svaki dan to traje otprilike isto toliko o istim ljudima. Pomicanje oni nisu vrlo brzo.
Snimljene video može biti pohranjeni u oblaku arhivu. Aparat spaja analitički modul: složeni kombinaciju algoritama (umjetna inteligencija, Neuronskih mreža, to je sve) plus korisničko sučelje. Modul „dočepa” lice video stream, određuje spol i dob, i stavlja podatke u bazu podataka.
Postupno slika postaje veći. Sustav memorira automatski sva otkrivena lica i pohranjuje ih u datoteku, a korisnik uz toleranciju Određuje dodatne informacije: ime, položaj, status i druge oznake ( «VIP-gost” ili ‘lopov’). Možete uploadati sliku željene osobe i modul će se naći arhivu u otkrivanju sve te osobe.
Nakon što je osoba s oznakom opet prolazi ispred kamere, sustav ga prepoznaje kao važan događaj i šalje push-obavijesti zainteresiranim korisnicima.
Otkrivanje prepoznavanje lica u kontekstu - to je situacija kada je algoritam zapravo shvatio da je osoba pred njim, umjesto da jedna jabuka ili sirena sa Starbucks čaše. Računalnu snagu potrebno ga je prvo učiniti, a tek onda se može usporediti s bazom podataka ili osobi za pamćenje.
![Prepoznavanje lica ne uvijek rade ispravno Prepoznavanje lica ne uvijek rade ispravno](/f/ffef5b2d7e39e97b7a93c9ad131ebc43.jpg)
Ako ste pročitali prethodne nekoliko paragrafa na kraju, čestitam, sada znate kako je otkrivanje lica u idealnoj situaciji. Opis pogodan za bilo koji sustav, od onih koji se koriste u Moskvi metro, za male poslovna rješenja.
Najvažnije je razumjeti: idealna situacija u stvarnom životu stvoriti teško, pogotovo kada je u pitanju cijeli grad, a ne ured ili dućan. Na primjer, u podzemnoj željeznici puno ljudi, svi različiti, oni idu brzo. Kamere potrebno mnogo, oni su vrijedan novac, staviti ih trebaju kompetentne eksperte.
Je li moguće da prevari prepoznavanje lica algoritam
Unatoč slučaju propustiti, točnost prepoznavanja stroja mora često superioran u odnosu na one s kojima se ljudi definiraju lice. Kina će uskoro bitiKina za izgradnju div baze podataka za prepoznavanje lica za identifikaciju bilo kojeg građanina u nekoliko sekundi sustav sposoban Pronađite određenu osobu među 1,3 milijarde drugih stanovnika za 3 sekunde s točnošću od 90%.
Ipak, jasno to je pitanje teško odgovoriti jer je samo savršen algoritam prepoznavanja lica ne postoji. Velike naočale zalijepljen bradu, kapa, high-speed pokret, poseban make-up (na primjer, slikano na licu rešetke„Crni labud”, pečata, krugovi i štapići. Kako pobjeći od sustava za prepoznavanje lica pomoću šminke) - sve to može zbuniti algoritam. Pogotovo u kombinaciji, jer je dovoljno da prepoznajuKako varati sustav otkrivanja da li 70% otvorena lica. Sada zamislite da morate koristiti gore navedene pomake u pravom gradu. To ne zvuči tako jednostavno, zar ne?
![Je li moguće da prevari prepoznavanje lica algoritam](/f/882236594d5ff2f69f1a521116ee7cb9.jpg)
![Je li moguće da prevari prepoznavanje lica algoritam](/f/3a1e034ce3fd6f7a0f58c7a4593c03d9.jpg)
Je li moguće prepoznati pojedince na internetu
Internet - mjesto paradoks: ljudi ovdje može istovremeno brinuti, ne određuju je li svaka drugi kamera na ulicama njihove osobnosti, i iskreno želim „prepoznati lica drugih ljudi za fotografije on-line ". Razmotrite ove linije prepoznavanja lica odvojeno.
lica priznanje softver - to je bilo iznad analize modula (CCTV kamere + softver + oblak za pohranu) ili mekan, sličan poznatom (nešto skandalozno) usluga FindFace. Danas priznanje program za preuzimanje entiteta „za besplatno i bez registracije”, u većini slučajeva, naravno, nemoguće.
San o korisniku koji unese upit, očito je kako slijedi: Idi na stranicu, upload fotografija ljudski sniman potajno u podzemnoj željeznici, program prepoznaje lice i daje link na profil na društvenoj mreži. Aha, ulovio sam! Ili je to: za preuzimanje programa na računalo, spojite se na njezinu kameru i njezina mačka raspoznaosh njuške. Uspjeh - sada ćete primiti obavijest svaki put kad se mačka krade kobasice.
Stvarnost je okrutna. Prva stranica koja nudi slične, odbija posao, a drugi - zahtijeva Python vještine programiranja. Više ili manje kao aplikaciju snova zove SearchFaceKoji je nedavno ponovno pokretanjeSearchface nastavlja autorizaciju putem „Vkontakte”. No, društvena mreža zatvorena ovu funkciju zove FindClone. Prenosite svoje fotografije, a algoritam pokušava identificirati istu osobu u bazi društvene mreže „Vkontakte”. Reference na zahtjev nije izdala profil, samo slika - i to nije važno tko su učitani. Ako korisnik već dugo aktivan na društvenim mrežama, foto problem stvorio jeziv „biografske” efekt, ali ako ne, prepoznao slika može nasmijati.
![Je li moguće prepoznati pojedince na internetu Je li moguće prepoznati pojedince na internetu](/f/4231e49f528be83d83f80597a226770d.jpg)
Zapravo, primjer SearchFace jasno odgovara na pitanje „Kako se koristiti društveno priznanje mreže lice?”. Točnije to cformulirovat na ovaj način: „Kao što su društvene mreže koriste za prepoznavanje lica” Odgovor je jednostavan: baza podataka. Beskonačan broj jedinstvenih kombinacija brojeva (to je za algoritama Facebook„Vkontakte”, a druga osoba pogled na fotografiju) predstavlja temelj za obuku neuronskih mreža, koje su temelj za priznavanje odluka lica.
Rješenja su svi različiti, a neuronska mreža je također drugačiji, a detalje i tehničke specifikacije, kupcima i dobavljačima usluga, u pravilu, nisu objavljeni. Konkretno, spol i prepoznavanje dobi modula je u stanju odrediti s obzirom na činjenicu da se može naučiti iz podataka sadržanih u „kolege iz razreda”, „Vkontakte”, Instagram i Facebook.
Kao programiran prepoznavanje lica
Vi nikada ne bi trebao odgovoriti na pitanja, i programeri za programere, ako niste programer. Stoga smo se okrenuli za pomoć stručnjaka.
![](/f/f58b4cfa4f725d4b2904e7871d6f09bf.jpeg)
Dmitrij Soshnikov
Član ruskog udruženja za umjetnu inteligenciju i viši stručnjak za razvoj AI sustava i strojno učenje Microsoft.
Prepoznavanje lica (kao i druge srodne djelatnosti) - to je tipičan problem. Stoga, mnoge tvrtke pružaju kompletnu uslugu u obliku oblaka API (programiranje posrednika između aplikacija) za visoku kvalitetu rješenja za ove probleme. Osim IT divovi poput Microsofta i Googlea, prepoznavanje lica su također uključeni u specijaliziranim tvrtkama, uključujući i ruski. Njihovi proizvodi su brzo razvija i pružiti još više zanimljivih značajki kao što su identifikacija osoba i siluete u gomili.
Osobno iz zemlje trenirati neuronska mreža je mnogo složeniji. Potrebna velika i kvalitetnu skup ulaznih podataka, odnosno stotine tisuća (ili bolje čak i više!) Fotografija ljudi. Osim toga, to će trebati znatna računalnih resursa i znanja u području umjetne inteligencije i strojnog učenja. Velike tvrtke imaju sve te alate, tako riješiti problem puno bolje.
Tu je i srednje rješenje - već se koristi za treniranje neuronske mreže, na primjer, OpenFace. Ova opcija je vjerojatno da će biti raditi malo gore nego spreman cloud usluge, međutim, neće dopustiti da imaju potpunu kontrolu nad sustavom. To će zahtijevati određenu razinu razumijevanja rada neuronske mreže i neuronskih mreža okvira i, očito, neko znanje o Pythonu, koji je stekao popularnost kao glavni programski jezik među profesionalcima Podaci znanosti.
Doista, to je pogodan za obavljanje različitih eksperimenata za vizualizaciju podataka i proizvoditi učinkovite matrica izračuna zahvaljujući izvrsnom NumPy paket. To nije najbolji jezik za komercijalni razvoj, jer ne sadrži nikakve učinkovito sredstvo za stvaranje više sigurnosnih programskih sustava, međutim, alternative njim u području obuke duboko neuronske mreže još br.
Kako prepoznavanje lica u poslovanju
Potražnja za prepoznavanje lica u fintehe, malo i druge vrste poslovanja izravno povezani s povećanom dostupnosti tehnologije. Mehanika je jednostavna: za sva poduzeća i u svim organizacijama postoje nadzorne kamere koje se koriste kao sredstva za prikupljanje podataka i naknadnih analitičara. U svijetu nadzornog sustava je uklonjen u posljednjih mjesec terabajta videa u Full HD rezoluciji, koja je, obrađivanje informacija je pohranjena je stvarno puno.
Potreban softver za analizu podataka može se „žicom” za proizvođača uređaja. Kamere s video-analitike „na brodu” su obično vrlo skupi.
Alternativne - analitika u oblaku, koji je, daljinsko podatkovnog centra, koji je spojen na bilo koji jeftin fotoaparat. To je mnogo jeftinije, plus pruža fleksibilnost - možete prilagoditi rješenja za specifične posao.
prepoznavanje tehnologije popularnost osoba u različitim područjima povećava aktivnost. Na primjer, Štedionica - jedan od lidera u pogledu objave raznih high-profile projekata prepoznavanje lica i tvrdeOn vas poznaje iz tisuća bankomata odrediti klijenta oči S njim su u tom pogledu može možda da se „Tinkoff”. U 2017, Sberbank stječeŠtednja uložio u tehnologiju prepoznavanja lica 25.07% od VisionLabs tvrtke, stvaranje softver za prepoznavanje lica. Za 2018 financijska institucija je uspio testirati prepoznavanje lica u Moskvi podzemnoj željeznici, pa čak i ulovZahvaljujući sustavu priznavanja Sberbank osoba uhvaćen 42 kriminalce 42 kazneno TestOn vas poznaje iz tisuća bankomata odrediti klijenta oči Bankomata sa identifikacije osoba koje napadači ne mogu povući novac iz karata drugih ljudi, kao i objaviti zbirku biometrijskih podataka (glas audio, video lice) kupaca. U travnju ove godine, Sberbank dobio kontrolu nad programer sustava i ljudi prepoznavanje glasa - „govora Technology Center” (MDG).
Druga stvar je da je pregled, test, pilot i kupnja odluke - ne zapravo provesti. To sada to stvarno koristi u štedionice (i ako se koristi) je sigurno reći zapravo može samo njemački Gref.
Uz maloprodaju sve transparentnost. U stvari, postoje tri problema koji se suočavaju rješava detekcije.
Prvo, krađe. U trgovinama rade prevaranti, Sa često isti ljudi u istoj mreži. Prepoznavanje lica omogućuje odrediti „splavarenja lopovi” i drugima, već prekršila nalog. Čim nije navedena u bazi počinitelja će ići u dućan, zaštita će biti obaviješteni u glasnika ili drugi prikladan način.
Drugo, poteškoće u radu s naših stalnih kupaca. Podaci o kupnji i rođendane za prilagodbu ponude za VIP-klijentima i ljubitelja marke, jednostavno nije dovoljno. Prepoznavanje lica može se integrirati s CRM - odnosno softver u kojem su menadžeri unijeli sve podatke o svim transakcijama organizacije. U slučajevima lopova i djela prepoznavanje VIP lice o isti: osoba koja je upisana u crnoj ili bijeloj listi, a kada se ponovno vrati, sustav će se oglasiti osoba s pristupom. Spol i dob automatski se otkrivaju, a dodatne informacije dodati odgovornog časnika.
Treće, identifikacija osoba u reteyle koriste za ciljano oglašavanje. Na primjer, u nekim trgovinama X5 Retail Grupa osnovanaX5 uključuje računalni vid kamera za prepoznavanje izraza lica i dobi korisnika. Analizirajući ove podatke, sustav prikazuje na zaslonu na trgovanje katu proizvode koji mogu zadovoljiti čovjeka. Življe ilustracija - Slučaj Lolli i Pops, velika slastičarnica u Sjedinjenim Državama. Sustav prepoznavanja lica određujeVaša budućnost u trgovini program vjernosti će se hraniti prepoznavanjem lica redovni kupci i šalje svoje pametne telefone obavijest s proizvodima koji ih može ugoditi (uzimajući u obzir individualne preferencije, pa čak i alergije na hranu).
Još jedan upečatljiv primjer uporabe tehnologije u reteyle - trgovina bez trgovaca i banaka. Na primjer, Alibi Tao CaffeAmazon Idi vs Alibaba Tao Cafe: Staffless shop showdown - caffe i samoposluga, koji se nalazi u Hangzhou. Ona prodaje pića, grickalice, hranu, igračke, ruksaka i slično. Tao Cafe je otvoren samo za korisnike stranice Taobao.
![Prepoznavanje lica u području trgovine Prepoznavanje lica u području trgovine](/f/641957c24b1f93b1fc9d82c788f6566a.jpg)
Prilikom kupnje pije sustav kamera s podrškom za prepoznavanje lica automatski prepoznaje klijenta povezan s računom u online trgovini i obradu plaćanja. Kupci idu kroz sobu, opremljen s nekoliko senzora koji identificiraju i klijenta i proizvoda. Skeniranje radi čak i ako ljudi stavljaju na kupnju u džepu ili torbi.
Kao razvoju lice tehnologija prepoznavanja
Sustavi video nadzora uz identifikaciju pojedinaca stvarno je to u cijelom svijetu. U Moskvi, broj kamera u 2019. doVisoka tehnologija i sigurnost: Koliko kamere pojavit će se u ovoj godini 174,000. To ne znači da su sve te zadani uređaj može prepoznati osobnost: najčešće izvijestioSustav prepoznavanja kriminalci su htjeli od strane kamkordera će raditi u Moskvi 2019. godine oko 160 tisuće kamera s ovu značajku. Ipak, na kraju 2018. u Moskvi gradske vijećnice objavila svoju namjeruVlasti u Moskvi u 2019. će zamijeniti ga i pokrenite sustav prepoznavanja lica zamijeniti sve uređaje za nadzor i čine potpuno inovativan sustav u idućoj godini.
Paradoks je da je 160 tisuća - to nije toliko. Kina - osobito u usporedbi s drugim vodećim tražilicama upite na temu prepoznavanja lica. Tamo, na kraju 2017. godine bio jeU lice: Kina je sve vidi stanje više od 170 milijuna video nadzora kamere i za iduće tri godine planiranoKina je „Big Brother” nadzor tehnologija nije ni približno sve vidi kao vlada želi da mislite spajanje na mrežu ima oko 400 milijuna.
Pravilna i pravilna uporaba prepoznavanje lica radi prvenstveno kako bi se poboljšala sigurnost i udobnost. Ljudi obično prodire brzo povjerenje u tehnologije koje ih eliminirati iz reda na nogometnoj utakmici (nasmijana komora - prošao), kako bi se spriječilo krađe i huliganstva, ili pomoć manje potrošiti na kupnju (program vjernosti). Sve to, naravno, zahtijeva određeni propis - posebno za tu zaštitu zakoni su osobni podaci.
U budućnosti, vjerojatno, opseg prepoznavanje lica u video-nadzor sustava će se regulirati slično postojećoj praksi rada s identifikacijom pojedinaca na Internetu. Tražim privatnosti ljudi jednostavno ne učitavaju u viška mreže - Djelomični neuspjeh usluga SearchFace dokazuje da je ova strategija je učinkovit.
Naravno, ne može se na neodređeno vrijeme ograničiti samo na šetnju po ulicama, gdje su kamere montirane na svaku raskrižje, ali mogućnost da ostane anoniman je formirana, ako je zatraženo od strane društvo.
vidi također🧐
- Što je krađa digitalnog identiteta i kako zaštititi svoje podatke na internetu
- Svijet Big Brother: Što je komora s umjetnom inteligencijom
- U Rusiji, sada možete potvrditi plaćanje na licu